# IA para la planificación de producción: MRP y APS > Source: https://netray.co/es/ia-planificacion-produccion-mrp-aps > Language: es > Publisher: Netray (netray.co) La IA no sustituye el motor de MRP ni el APS: los complementa explicando las excepciones, priorizando mensajes de acción y respondiendo preguntas sobre el plan. El cálculo sigue en el ERP; la IA lee, resume y propone, y un planificador decide. En muchas plantas el plan maestro, el MRP y el programa de taller conviven con hojas de cálculo. El planificador recibe cientos de mensajes de excepción cada semana y debe decidir cuáles importan. Esta guía explica dónde la IA aporta valor real en planificación y dónde conviene no usarla. ## El problema: demasiados mensajes y poco contexto Un MRP genera mensajes de adelantar, retrasar o cancelar, y pedidos planificados que hay que convertir. En SAP aparecen en MD04 o en la lista de excepciones del MRP; en SyteLine o LN, en sus pantallas de planificación. El volumen suele superar la capacidad de revisión. Además, los parámetros del maestro de materiales (plazos de entrega, tamaño de lote, stock de seguridad) suelen estar desfasados, y el MRP los obedece con fidelidad. ## Qué puede hacer la IA El uso más sólido es explicativo: por qué este material aparece como faltante, qué pedidos de cliente dependen de él y qué proveedor tiene el retraso. El asistente cruza las tablas en lectura y lo resume en lenguaje natural. Otro uso es detectar parámetros dudosos, como plazos de entrega que difieren sistemáticamente de los reales, y proponer su revisión al planificador. - Resumen priorizado de excepciones por impacto en entregas. - Explicación de faltantes y de la cadena de dependencias. - Detección de plazos de entrega y lotes desactualizados. - Preguntas sobre carga y capacidad por centro de trabajo. - Borrador de comunicaciones a proveedores, para revisión humana. ## Lo que la IA no debe hacer Un modelo de lenguaje no es un optimizador. La secuenciación con restricciones de capacidad la resuelve mejor un APS o un solver dedicado; usar un LLM para calcular el programa de taller es un error. Tampoco debe liberar órdenes ni cambiar fechas por su cuenta. Cualquier escritura pasa por aprobación humana y por las funciones estándar del ERP. ## Arquitectura y privacidad Los datos de planificación revelan la cartera de pedidos y los precios de la empresa, por lo que muchos clientes prefieren que el modelo corra en su infraestructura. Se usan modelos abiertos con vLLM u Ollama y acceso de solo lectura al ERP, con registro de cada consulta. Si ya tienes un APS, la IA puede leer también sus resultados, siempre que exponga una API o una vista de datos. ## Cómo empezar Elige un solo flujo, por ejemplo la revisión semanal de faltantes, y mide cuánto tiempo ahorra el planificador. Evalúa también la calidad de los datos maestros antes de nada: si los plazos son malos, la IA solo explicará mejor un mal plan. Si tu equipo ya resuelve bien las excepciones con las herramientas del ERP, quizá no necesites nada más. ## FAQ ### ¿La IA reemplaza al MRP? No. El MRP sigue calculando necesidades. La IA ayuda a interpretar sus resultados y a priorizar el trabajo del planificador. ### ¿Puede programar la producción? No es la herramienta adecuada. La secuenciación con capacidad finita la resuelve un APS o un solver; la IA puede explicar y consultar el resultado. ### ¿Qué ERP se puede conectar? SAP, Infor, NetSuite, Dynamics, Odoo y otros que expongan datos de solo lectura. Lo vemos en la evaluación. ### ¿Qué pasa si los datos maestros están mal? Es un problema previo. La IA puede ayudar a detectar plazos y lotes sospechosos, pero la corrección la hace tu equipo. ### ¿Cuánto tarda un piloto? Depende del acceso a datos, pero un piloto de un solo flujo de lectura suele medirse en semanas, no meses.