# IA para SAP S/4HANA sin sacar los datos de tu empresa > Source: https://netray.co/es/ia-sap-s4hana > Language: es > Publisher: Netray (netray.co) > English version: https://netray.co/erp-ai/sap-s4hana-ai-integration-on-prem Se puede añadir IA a S/4HANA leyendo los datos a través de vistas CDS y servicios OData con un usuario de solo lectura, y ejecutando un modelo abierto en tu propio servidor o nube privada. Así los pedidos, costes y listas de materiales no salen del perímetro de la empresa, y el modelo respeta los roles de SAP. Muchas empresas manufactureras en España y Latinoamérica están en plena migración desde ECC a S/4HANA, con el horizonte del fin del mantenimiento estándar de ECC en 2027 (con opción de mantenimiento ampliado de pago hasta 2030). En ese proceso aparece siempre la misma pregunta: ¿cómo usamos IA generativa sin enviar pedidos, precios y fórmulas a una nube pública? Esta guía describe un enfoque práctico para planta y finanzas: qué casos de uso funcionan, cómo se conecta la IA a S/4HANA, dónde viven los datos y cuándo la IA propia de SAP es suficiente. ## La situación típica en una empresa manufacturera En un S/4HANA real la información está repartida entre pedidos de venta (tablas VBAK y VBAP), pedidos de compra (EKKO y EKPO), órdenes de producción (AUFK), stock (MARD) y datos maestros de material (MARA y MARC). Los usuarios de planta y compras pasan el día saltando entre transacciones como MD04, ME2N, CO03 o MMBE para responder preguntas simples. El dolor no es la falta de datos sino el tiempo para encontrarlos: el jefe de producción pregunta qué órdenes están retrasadas por falta de material, y alguien tiene que cruzar tres informes y una hoja de Excel. ## Casos de uso concretos sobre S/4HANA Los casos que mejor funcionan son los de consulta y explicación, no los de escritura. Un asistente puede responder sobre el estado de una orden de producción, las entregas de proveedor pendientes o la causa de una desviación de coste. Todo lo que escribe en SAP, como crear una solicitud de pedido, debe pasar por aprobación humana y por las BAPI o APIs estándar, nunca por acceso directo a la base de datos. - Estado de órdenes de producción y componentes faltantes (MD04, CO03). - Seguimiento de pedidos de compra vencidos por proveedor (ME2N). - Explicación de variaciones de coste de producción frente al estándar. - Resumen de pedidos de clientes en riesgo por fecha de entrega. - Búsqueda en documentación interna: procedimientos, planos y especificaciones. ## Arquitectura: cómo se conecta y dónde quedan los datos La conexión se hace con un usuario técnico de solo lectura, mediante vistas CDS expuestas como servicios OData o APIs del catálogo de SAP. El asistente muestra la consulta que ejecutó y aplica los mismos roles y autorizaciones que tendría el usuario en SAP, de modo que nadie ve más de lo que ya puede ver. El modelo es de pesos abiertos (clase Llama, Qwen, Mistral o gpt-oss) servido con vLLM u Ollama sobre GPU propias o en una nube privada o soberana. Con esta arquitectura los datos no se envían a terceros, y se puede operar incluso aislado de internet. ## Cumplimiento y protección de datos En España aplican el RGPD y la LOPDGDD; en México, la normativa de protección de datos personales vigente. Netray no certifica a nadie: lo que ofrece es una arquitectura que permite al cliente cumplir sus obligaciones, porque los datos personales de empleados, clientes y proveedores permanecen dentro de su infraestructura y cada consulta queda registrada. Si la empresa fabrica para defensa o aeroespacial, conviene que control de exportaciones y seguridad revisen el diseño antes del piloto. ## Cómo empezar y cuándo no hace falta El arranque razonable es una evaluación corta de uno o dos casos de uso, un piloto de solo lectura sobre un área (por ejemplo compras o producción) y medir si el equipo realmente deja de abrir informes manuales. Honestamente: si tu empresa ya está en SAP cloud y tus necesidades son generales, las funciones de IA de SAP pueden bastar. Una solución propia tiene sentido cuando necesitas on-premise, datos aislados, varios sistemas o preguntas que cruzan SAP con otras fuentes. ## FAQ ### ¿La IA puede modificar datos en SAP S/4HANA? Por defecto no. El acceso es de solo lectura y cualquier escritura posterior debe pasar por aprobación humana y por APIs o BAPI estándar, nunca por acceso directo a las tablas. ### ¿Se necesita mover los datos de SAP a otra base de datos? No necesariamente. Muchas consultas se resuelven en vivo contra vistas CDS y servicios OData. Para búsquedas en documentos se crea un índice local, también dentro de tu infraestructura. ### ¿Funciona con ECC o solo con S/4HANA? El enfoque es similar, pero en ECC se accede con RFC o BAPI en lugar de CDS. Si estás migrando, conviene diseñar la capa de acceso pensando en S/4HANA. ### ¿Qué hardware hace falta? Depende del modelo y de cuántos usuarios simultáneos tengas. Para un piloto suele bastar uno o pocos servidores con GPU; lo definimos tras la evaluación. ### ¿Respeta los roles y autorizaciones de SAP? Sí, el diseño debe propagar la identidad del usuario para que cada consulta use sus autorizaciones, y se registra qué se consultó.