# OEE: cálculo, plantilla y cómo obtener los datos del ERP > Source: https://netray.co/es/oee-calculo-plantilla-erp-ia > Language: es > Publisher: Netray (netray.co) El OEE (Eficiencia General de los Equipos) es el producto de disponibilidad, rendimiento y calidad. Se calcula bien en una hoja de Excel, pero lo difícil es obtener datos fiables de paros, ciclos y rechazos. El ERP y el MES guardan buena parte de ellos, y una capa de IA privada puede consultarlos y explicar las pérdidas. Quien busca una plantilla de OEE en Excel suele querer una cifra para presentar a dirección. El cálculo es sencillo; el desafío es que la cifra sea creíble. Un OEE inflado por tiempos de ciclo teóricos optimistas o por paros no registrados es peor que no tener OEE, porque lleva a decisiones equivocadas. Esta guía repasa la fórmula, los criterios que más se discuten, cómo se relaciona con los datos de órdenes de fabricación y qué puede aportar la IA, que no es mucho si el registro de paros es deficiente. ## La fórmula y sus tres factores OEE = disponibilidad x rendimiento x calidad. La disponibilidad es el tiempo en marcha dividido entre el tiempo de producción planificado; descuenta averías, cambios de formato y esperas. El rendimiento compara la producción real con la ideal según el tiempo de ciclo nominal; recoge microparos y velocidad reducida. La calidad es la proporción de piezas buenas a la primera sobre el total producido. Un ejemplo ilustrativo: disponibilidad del 90%, rendimiento del 85% y calidad del 97% dan un OEE cercano al 74%. Fíjate en que cada factor parece aceptable por separado y el resultado es menor de lo que la intuición sugiere. Esa es precisamente la utilidad del indicador. - Define el tiempo planificado de forma explícita: ¿incluye descansos, mantenimiento programado, turnos sin demanda? - Usa el tiempo de ciclo ideal del equipo, no el promedio histórico, o el rendimiento quedará siempre en 100%. - Cuenta como no conformes los retrabajos, no solo el scrap. - Aplica los mismos criterios en todas las líneas antes de compararlas. ## Plantilla básica de OEE Una plantilla útil recoge por turno y por equipo: tiempo planificado, tiempos de paro con código de causa, unidades producidas, unidades buenas y tiempo de ciclo ideal. A partir de ahí calcula los tres factores y el OEE, y suma un resumen de pérdidas por categoría para que se vea el Pareto. El código de causa es lo más importante. Una lista corta y estable, de diez a quince categorías, funciona mejor que una lista de cien que nadie consulta. Si los operarios deben elegir entre demasiadas opciones, acabarán eligiendo siempre la misma. ## De dónde salen los datos En el ERP, las confirmaciones de órdenes de fabricación aportan cantidades buenas y rechazadas y tiempos de máquina y de mano de obra. En SAP, las confirmaciones de operación en PP; en Odoo, las órdenes de trabajo en el módulo de Fabricación con sus tiempos; en Dynamics y Epicor, los registros de producción y de mano de obra. El tiempo de ciclo ideal sale de la hoja de ruta o de los datos del equipo. Los paros y microparos rara vez están bien en el ERP. Los captura mejor un MES o un sistema de monitorización conectado a las máquinas, por ejemplo mediante OPC UA o MQTT. Si no existe, la captura manual es mejor que nada, siempre que sea sencilla y constante. ## Qué puede hacer la IA con tu OEE Con ERPray se pueden hacer preguntas como: cuál fue el OEE de la línea tres por turno en las últimas cuatro semanas y qué categoría de pérdida pesó más. La respuesta se calcula sobre datos reales, muestra la consulta y respeta los permisos. DataRay permite hacer lo mismo sobre bases de datos del MES y hojas de cálculo en tu red. Un asistente también puede resumir semanalmente las desviaciones, comparar referencias y señalar cambios de formato anormalmente largos. No puede inventar la causa de un paro que nadie registró, ni corregir tiempos de ciclo mal definidos. La calidad del dato manda. ## Datos de planta en tu infraestructura Los datos de producción revelan ritmos, capacidades y costes, información que muchas empresas consideran estratégica. Ejecutar modelos de pesos abiertos con vLLM u Ollama en servidores propios o en una nube privada permite consultar esos datos sin enviarlos a terceros, y respeta además los roles de acceso del ERP. La integración con máquinas se limita a lectura: la IA consulta, no controla equipos. Cualquier acción de escritura en el ERP, como generar una orden de mantenimiento, requiere aprobación humana. ## Cuándo no necesitas más que Excel Con pocas máquinas y un jefe de turno que apunta los paros, una plantilla bien diseñada ofrece casi todo el valor. La automatización compensa cuando hay muchas líneas, el registro manual es inconsistente o hace falta comparar plantas. Puedes probar calculadoras gratuitas de producción y calidad en inglés en netray.co/tools. Si quieres valorar cómo traer los datos de tu ERP y tu MES a un panel con consultas en lenguaje natural, una evaluación inicial permite ver qué hay y qué falta. ## FAQ ### ¿Qué OEE se considera bueno? Depende del sector y del proceso. Lo más útil es compararte contigo mismo en el tiempo, con criterios de medición estables, antes que con cifras de referencia generales. ### ¿Se puede tener un OEE superior al 100%? Es una señal de que el tiempo de ciclo ideal está mal definido o de que los tiempos de producción no se registran bien. Revisa los datos de base. ### ¿Cuál es la diferencia entre OEE y TEEP? El OEE se mide sobre el tiempo planificado de producción; el TEEP sobre el tiempo calendario total, de modo que refleja también la capacidad no utilizada. ### ¿Necesito un MES para medir el OEE? No, pero ayuda mucho para capturar paros y microparos. Con confirmaciones del ERP y captura manual puedes empezar, aceptando una menor precisión. ### ¿Puede la IA mejorar el OEE por sí sola? No. Puede acelerar el análisis y la detección de patrones, pero las mejoras vienen de actuar sobre las causas: cambios de formato, mantenimiento, calidad de materia prima.