# Microsoft Dynamics 365と生成AI:Copilotで足りる範囲と、社内モデルが必要な範囲

> Source: https://netray.co/ja/dynamics365-genai-japan
> Language: ja
> Publisher: Netray (netray.co)

Dynamics 365にはCopilotなどMicrosoftの生成AI機能があり、標準業務の多くはそれで足ります。データを外に出せない、自社固有のデータや文書を横断したい、といった場合に、社内のモデルを併用する価値が出ます。

日本でもDynamics 365 Finance、Supply Chain Management、Business Centralを使う製造業・商社が増えています。Microsoftは、これらの製品にCopilotや生成AI機能を順次加えており、AIの導入を検討する際に、まず確認すべきはその標準機能です。

一方で、製造業の情報システム部門からは、「Azure OpenAIにデータを送ってよいのか」「自社の図面や品質記録まで含めて問い合わせたい」といった相談が出ます。標準機能で足りるか、追加が必要かを、データと用途から切り分けることが大切です。

## まず標準のCopilotとAzureの機能を確認する

Dynamics 365の標準的なCopilot機能は、メール文面の作成、レコードの要約、一部の画面での自然言語による操作支援など、アプリの中で完結する用途に強みがあります。提供状況や対応言語、日本のリージョンでの提供時期は変わるため、契約中のバージョンとライセンスで必ず確認してください。

また、Azure OpenAI ServiceをAzureの日本リージョンで使い、自社の契約の枠内でAIを構築する方法もあります。これで十分な企業も多く、その場合は追加のモデル導入は必要ありません。

## 社内モデルを併用する価値が出るケース

データを自社の管理下から出せない場合が典型です。防衛関連、取引先との秘密保持契約が厳しい案件、設計情報や原価を扱う業務などでは、クラウドのAIサービスへのデータ送信そのものを避けたいという要求があります。

もう一つは、Dynamics 365の外にある情報と組み合わせたい場合です。ファイルサーバーの図面や検査記録、別のMESや品質システム、旧来の生産管理システムのデータなどです。これらをまとめて問い合わせるには、ERP内のAI機能だけでは届かない範囲が出てきます。

- データを社外のAIサービスに送れない案件がある
- ERP外の文書・データ(図面、検査記録、MES)も含めて問い合わせたい
- 複数の拠点で別々のERPを使っており、横断で見たい
- モデルの種類やバージョンを自社で管理したい

## 接続方法:Dataverse、OData、データレイク

Dynamics 365 Finance and Operationsには、データエンティティを通じたODataのアクセスがあります。Business CentralにはAPIページとWeb APIがあります。いずれも、ロール(権限)を考慮しながら読み取りできるため、AIからの問い合わせでも権限を継承しやすい接続です。

大量データの分析には、MicrosoftのデータレイクやFabricなどの仕組みにデータを書き出し、そこを読み取る構成もあります。どの方式を使うかは、データ量、更新頻度、権限の扱いで決めます。

## データの置き場所と日本の法令

Azureには日本のリージョンがあり、データ所在地の要件を満たしやすい面があります。ただし、モデルを呼び出す際のデータの扱い、ログの保存、運用担当者のアクセスなどは、契約と設定の確認が必要です。

社内モデルを使う場合は、オープンウェイトのモデルを御社のGPUまたは国内のプライベート環境で動かし、Dynamics 365には読み取り専用で接続します。個人情報保護法や営業秘密の管理は、自社の法務部門と確認の上で進めてください。

## 始め方と正直な限界

最初に、使いたい用途を5〜10個並べ、標準のCopilotとAzureの機能で実現できるか、足りないなら何が足りないかを整理します。多くの場合、全体の一部だけが追加の仕組みを必要とします。

標準機能で足りるなら、追加投資は不要です。Dynamics 365の更新サイクルは速く、機能の提供状況も頻繁に変わるため、固有の作り込みは必要最小限にするのが安全です。

## FAQ

### Dynamics 365のCopilotだけで十分ですか。

アプリ内で完結する用途や、標準業務の支援であれば十分な場合が多くあります。ERP外のデータや文書の横断、データを社外に出せない案件では、追加の仕組みを検討します。

### Azure OpenAIを使えばデータは日本国内に留まりますか。

日本リージョンの利用で要件を満たせる場合がありますが、機能ごとの提供リージョンや処理の扱いは、契約と設定で確認が必要です。個別の判断は自社の情報セキュリティ部門と進めてください。

### Business CentralとFinance and Operationsで違いはありますか。

接続方式が異なります。Business CentralはAPIページ、Finance and OperationsはデータエンティティとODataが中心です。どちらも、権限を考慮した読み取りができます。

### Dynamics 365のカスタマイズ(X++やAL)にもAIは使えますか。

拡張の設計案やコードの下書き、既存の拡張の説明などに使えます。ただし生成されたコードは、レビューとテストを必須とします。

### 他のERPを併用している場合はどうなりますか。

複数のERPに読み取り専用で接続し、横断で問い合わせる構成にできます。拠点ごとに別のERPを使っている企業で、有効な場合があります。