# GRANDIT と SAP Business One で始める生成AI活用

> Source: https://netray.co/ja/grandit-sap-business-one-ai
> Language: ja
> Publisher: Netray (netray.co)

GRANDIT は会計と販売、購買、生産をまとめて扱う国産 ERP、SAP Business One は中小規模向けの SAP 製品です。どちらも標準的なデータ参照手段があるため、読み取り専用の生成AIをオンプレミスでつなぎ、日本語での問い合わせと帳票作成を支援できます。

年商数十億円規模の製造業では、会計から生産までを一つの ERP で回しつつ、現場の細かな運用は Excel に頼る状態が続きがちです。GRANDIT や SAP Business One を使っている企業でも、経営層が欲しい数字は複数のメニューにまたがり、月次の締めで集計に追われる例が多く見られます。

生成AIは、この「複数画面にまたがる問い合わせ」と「数字の説明」に向いています。ERP のデータ構造を踏まえて、読み取りだけを行う仕組みにすれば、基幹の安定運用を損なわずに導入できます。

本ページでは二つの製品を並べて、それぞれの接続方式と注意点を整理します。バージョンや導入形態によって利用できる機能は異なるため、実際には環境を確認したうえで設計します。

## 二つの ERP の位置づけと違い

GRANDIT は複数の企業が共同で開発したコンソーシアム型の国産 ERP で、会計、販売、購買、生産などを Web ベースで扱います。販売パートナーごとにカスタマイズされた導入が多く、同じ製品名でも実際の構成は企業ごとに違います。

SAP Business One は、中小規模の企業向けに設計された SAP の ERP で、SQL Server や SAP HANA を基盤にしています。Service Layer などの API が提供されており、外部システムとの連携手段が比較的整理されています。

## 経営と現場の双方で役立つ使い方

経営層向けには、「今月の得意先別粗利の前年差と、その主な要因を教えて」といった質問に、仕訳や売上明細から根拠を示して答える使い方があります。月次会議の資料の下書きも、同じデータから作れます。

現場向けには、購買残、在庫、受注の突き合わせが中心です。「納期が近いのに未発注の品目」を一覧にするなど、複数のテーブルをまたぐ確認作業を短縮できます。

- 得意先別、品目別の粗利と前年差の要因説明
- 購買残と受注の突き合わせ、未発注品目の抽出
- 売掛金の滞留と回収予定の確認
- 月次報告の文章の下書き

## 接続方式と社内設置のアーキテクチャ

SAP Business One では、Service Layer や読み取り専用のデータベースユーザーを通じて、必要なテーブルを参照します。GRANDIT では、導入パートナーと相談のうえ、参照用のビューや定期出力を用意するのが現実的です。いずれも書き込みは行いません。

言語モデルはオープンウェイトのものを自社のサーバーに置き、問い合わせの内容や会計データが外部のサービスに送られない構成にします。ERPray は読み取り専用で、実行したクエリを表示し、ERP の権限に従います。

- 読み取り専用アカウントのみを使用
- 利用者ごとに ERP 上の権限を引き継ぐ
- 回答ごとに実行クエリと根拠データを表示
- ログは社内に保存

## 会計データを扱ううえでの注意点

会計データは機密性が高く、閲覧権限の設計が重要です。AI を通じて、本来見られない部門の数字が見えてしまうことのないよう、権限は ERP 側の設定をそのまま反映させます。

また、決算や監査に使う数字は、AI の要約ではなく、ERP の正式な帳票を根拠にします。AI の出力は分析や下書きの補助と位置づけ、確定情報としては扱いません。

## ERP ベンダー標準の AI で十分な場合

SAP は Business One 向けにも AI 機能の拡充を進めており、対象の業務がその範囲に収まるなら、まず標準機能を検討すべきです。保守契約とサポートの面でも、標準のほうが扱いやすい場面があります。

一方、複数のシステム（生産管理、図面管理、Excel）をまたぐ問い合わせや、データを社外に出せない制約がある場合は、社内設置の構成に利点があります。どちらが適するかは、対象業務と制約を聞いて判断します。

## 導入の進め方

まず、現在のバージョン、カスタマイズの有無、参照できるテーブルを確認します。そのうえで、経営層と現場から各一つずつ、実際に困っている問い合わせを選びます。

選んだ問い合わせを、本番データの複製で試し、精度を担当者と確認します。基準に届いた範囲から、権限を絞って利用を広げます。AI が適さない場合は、その旨をお伝えします。

## FAQ

### GRANDIT のデータはどのように参照しますか。

導入パートナーと相談のうえ、読み取り専用のデータベースアカウントや参照用ビュー、定期出力のいずれかを用います。カスタマイズ状況により最適な方式は変わります。

### SAP Business One のクラウド版でも使えますか。

Service Layer など利用可能な API があれば接続できますが、データの置き場所と通信経路は別途確認が必要です。社外に出せない制約がある場合は、構成を見直します。

### 会計データの閲覧権限はどうなりますか。

ERP 側の権限設定を引き継ぎます。利用者が本来見られない数字は、AI を通じても返しません。

### AI の回答を決算資料に使えますか。

推奨しません。決算や監査に使う数字は ERP の正式な帳票を根拠にし、AI は分析や説明文の下書きに使います。

### 二つの ERP が混在している場合はどうしますか。

拠点や子会社ごとに別の ERP を使う例はあります。それぞれを読み取り専用で接続し、一つの画面から横断して問い合わせられるようにすることもできます。