# Consultas em linguagem natural ao ERP > Source: https://netray.co/pt/consultas-linguagem-natural-erp > Language: pt > Publisher: Netray (netray.co) Consulta em linguagem natural significa perguntar ao ERP em português e receber uma resposta baseada nos dados reais, com a consulta exibida para conferência. Funciona bem quando a leitura é somente leitura, respeita os perfis de acesso e o modelo roda no seu ambiente. Todo gestor industrial já esperou dias por um relatório que era, no fundo, uma pergunta simples: quais pedidos estão atrasados, quanto compramos deste fornecedor, qual o estoque parado acima de noventa dias. O ERP tem a resposta, mas chegar a ela exige uma tela certa, um relatório pronto ou um analista disponível. Os modelos de linguagem permitem fazer a pergunta como se fala. A diferença entre uma demonstração bonita e uma ferramenta confiável está nos detalhes: como a pergunta vira consulta, como se evita resposta inventada e como se protegem os dados. É isso que este guia explica. ## Como a pergunta vira resposta O fluxo típico tem quatro passos. O modelo interpreta a pergunta, a camada de recuperação identifica as tabelas e campos relevantes a partir de uma descrição do esquema do ERP, o sistema gera uma consulta de leitura e a executa sobre o banco, e por fim o modelo explica o resultado em português. A consulta gerada é mostrada ao usuário. Esse desenho evita o erro clássico de pedir ao modelo que responda de memória. A resposta vem sempre do dado executado, e o texto apenas a descreve. Se a consulta não retorna nada ou o esquema não cobre a pergunta, o agente deve dizer que não sabe em vez de preencher a lacuna. - Interpretação da pergunta e do contexto do usuário - Seleção de tabelas e campos com base na descrição do esquema - Geração e execução de consulta somente leitura - Resposta em português com a consulta visível - Recusa quando o dado não existe ou não é permitido ## Exemplos de perguntas úteis na indústria No dia a dia de uma fábrica, as perguntas mais valiosas atravessam módulos: quais pedidos de venda da próxima semana dependem de componentes ainda sem entrega confirmada; qual a variação de preço de determinado item nos últimos seis pedidos de compra; quais ordens de produção estão abertas há mais de trinta dias; qual o estoque por depósito de itens com giro baixo. Para diretoria e finanças, aparecem perguntas sobre contas a receber vencidas por cliente, margem por família de produto e evolução de custo. Essas perguntas dependem de regras de negócio e definições claras, como o que significa margem na sua empresa, e é recomendável registrá-las numa camada semântica ou glossário que o agente consulte. - Pedidos em risco por falta de material - Histórico de preços e prazos por fornecedor - Ordens de produção antigas e estoque de baixo giro - Inadimplência e margem por cliente ou família - Comparação de períodos sem montar planilha ## Precisão: como evitar respostas erradas O risco principal é uma consulta que parece certa e traz o número errado, por exemplo somando duas vezes por causa de um join, ou ignorando uma moeda. As defesas são conhecidas: descrição cuidadosa do esquema, glossário de termos de negócio, consultas de exemplo validadas, limites de tempo e linhas, e a exibição do SQL para quem sabe lê-lo. No piloto vale montar um conjunto de perguntas com resposta conhecida e medir a taxa de acerto antes de liberar para os usuários. Nenhuma ferramenta honesta promete cem por cento. O que se promete é transparência: o usuário vê de onde veio o número e pode contestá-lo. ## Permissões, privacidade e LGPD O acesso deve usar os papéis do próprio ERP, de modo que cada pessoa só consulte o que já poderia ver. Uma conta de leitura genérica com acesso a tudo é um erro comum e arriscado, pois o comprador poderia perguntar sobre salários. A solução correta aplica filtros por perfil e registra quem perguntou o quê. Em relação à LGPD, bancos de ERP contêm dados pessoais de funcionários, clientes e fornecedores. Rodar o modelo na sua infraestrutura evita enviar esses dados a terceiros, e campos sensíveis podem ser mascarados. Cabe à empresa definir base legal, retenção e transparência com os titulares, em conjunto com o encarregado de dados. ## Implantação privada e como começar A implantação usa modelos abertos servidos com vLLM ou Ollama nas suas GPUs ou numa nuvem privada, com o conector do ERP em modo somente leitura. Funciona sobre sistemas como SAP, TOTVS Protheus, Infor, Sankhya e NetSuite, além de bancos e pastas de documentos por meio do DataRay. Para começar, escolha uma área, por exemplo compras ou PCP, liste vinte perguntas reais e meça acerto, tempo e adoção. Em poucas semanas fica claro se a ferramenta merece ser ampliada. Se o relatório que você precisa já existe pronto e é usado, não há motivo para trocá-lo por IA. ## Quando uma BI ou o recurso do fornecedor basta Se as suas perguntas se repetem e já estão em dashboards de BI bem mantidos, o ganho da linguagem natural é pequeno. Ela brilha nas perguntas únicas, que não valem um relatório novo, e quando o usuário não sabe qual tela abrir. Alguns fornecedores de ERP já oferecem assistentes próprios. Se você aceita que os dados passem pelos serviços deles e o assistente cobre os seus casos, pode ser o caminho mais simples. A abordagem privada se justifica por requisitos de sigilo, ERP on-premise ou necessidade de cruzar várias fontes. ## FAQ ### A IA pode alterar dados do ERP quando eu pergunto? Não no padrão. A consulta é somente leitura, e qualquer escrita exige aprovação humana explícita. ### Como sei que o número está certo? O agente mostra a consulta executada, e o piloto mede a taxa de acerto contra perguntas com resposta conhecida. Você sempre pode comparar com a tela do ERP. ### Cada usuário vê apenas o que seu perfil permite? Sim, o acesso deve seguir os papéis do ERP. Isso precisa ser verificado na avaliação, pois contas de leitura genéricas são um risco comum. ### Funciona em português do Brasil, com os termos da minha empresa? Sim, e um glossário com os termos e definições internos, como o que é margem ou atraso, melhora muito a precisão. ### Preciso enviar os dados para a nuvem? Não. O modelo pode rodar nas suas GPUs ou em nuvem privada, inclusive sem acesso à internet. ### Substitui o BI que já temos? Em geral complementa. Dashboards continuam ideais para indicadores recorrentes, e a linguagem natural atende às perguntas pontuais.