IA pour Infor M3 : interroger l'ERP via les API MI, avec un modèle hébergé chez vous

Les questions typiques portent sur le croisement de plusieurs domaines : quels ordres de fabrication sont menacés par un retard fournisseur, quel est le délai de réapprovisionnement réel par rapport à celui paramétré, quelles commandes client sont en reliquat depuis plus de trente jours. Un assistant traduit la question en appels MI ou en requêtes sur le lac de données et présente les résultats avec la requête utilisée.

Un autre cas porte sur la compréhension de M3 lui-même : retrouver quel programme, quelle table ou quel paramètre intervient dans un comportement observé. L'IA, alimentée par la documentation et votre paramétrage, joue le rôle d'un guide pour les nouveaux utilisateurs et pour les équipes qui reprennent un périmètre.

L'accès à M3 passe par un utilisateur technique avec des droits limités, ou mieux par une identité déléguée qui reprend les droits de l'utilisateur final, afin de ne pas ouvrir plus de données que nécessaire. Toutes les requêtes sont journalisées avec leur contexte, ce qui permet d'auditer ce qui a été demandé et par qui.

L'accès reste en lecture seule par défaut. Une écriture, par exemple le changement d'une date de livraison via une API MI, n'est possible qu'après validation humaine explicite et dans le respect des contrôles de M3.

Infor propose ses propres capacités d'IA et d'analytique dans sa plateforme. Si vous êtes sur M3 Cloud Edition et que votre politique de données autorise le traitement dans l'écosystème Infor, ces fonctions sont probablement le premier endroit à regarder. Elles s'intègrent à vos licences et évitent une infrastructure supplémentaire.

Une couche indépendante se justifie surtout si vous devez garder le modèle et les données dans votre périmètre, si vous souhaitez interroger M3 avec d'autres sources comme un MES ou une GED, ou si vous voulez éviter une dépendance à un seul fournisseur.