按图纸 AI 报价：代工与定制加工企业的询价提速方案

第一步读图。对带文字标注的 PDF 和 DWG，使用视觉语言模型加 OCR 提取材料牌号、关键尺寸、公差等级、表面处理、热处理、数量和特殊要求。对 STEP 等三维模型，可以用程序提取体积、包围盒、孔数量等几何特征。图纸信息提取不会百分之百准确，所有提取结果都以表格形式展示供工程师修正。

第二步找相似。把提取出的特征与 ERP 和历史报价库中的零件对比，列出最相似的几个历史件及其实际工艺路线、实际工时、废品率和成交价。这一步通常最能节省时间，因为它直接复用了企业自己的经验。

第三步算成本。基于工艺路线、标准工时、设备费率、材料单价、外协价格和汇率，生成成本明细和报价草稿。第四步标风险：公差特别紧、材料难采购、需要新夹具或外协、历史上同类件常有返工，这些点会被明确提示给工程师。

客户图纸通常受保密协议约束，不少客户明确禁止把图纸上传到第三方服务。让图纸离开企业内网，既可能违反 NDA，也有知识产权风险。

因此图纸识别、相似检索和成本估算都应该在内网完成：使用开源权重的视觉语言模型和文本模型，部署在企业自己的 GPU 服务器上，图纸文件和向量索引都不出厂。是否满足具体客户的保密条款，需要结合协议逐项核对，责任在企业，我们提供的是能满足这一要求的架构。

对于一次性的复杂定制件，或者工艺高度依赖经验判断的产品，AI 的价值有限，工程师直接估价更可靠。如果您的产品高度标准化，用参数化报价表或 ERP 的报价模块就能解决，不需要大模型。

AI 报价必须有人复核。公差、材料替代、客户特殊要求这类问题，一个误判就可能让整单亏损。