易飞 ERP
易飞 ERP 接入 AI：中小工厂的低成本落地路径
简要回答
易飞 ERP 多用于中小制造企业，数据通常在本地 SQL Server 上。接入 AI 的务实做法是：只读取数、本地部署中等规模开源模型，先解决库存、交期、应收应付这类高频问题，不动易飞本身。
易飞 ERP 是鼎捷面向中小企业的产品线，在台资和大陆中小制造企业中使用很广，客户往往已经用了十年以上。这类企业的特点是：IT 人员少，数据库大多在公司机房，定制报表和 Excel 并存，老板和业务经常需要临时查数。
对它们来说，AI 的价值不在于炫技，而在于少找人、少等报表。但预算和人手有限，所以方案必须简单：一台服务器、一个只读账号、几个明确的场景。本文按这个思路展开，并说明哪些情况不适合上 AI。
易飞用户的典型处境
不少易飞环境有大量客制化：自定义栏位、外挂程序、与条码或工时系统的小接口。表结构并不总是标准的，字段名和含义需要对照数据字典才能确认，这是接入 AI 的首要工作量，而不是模型本身。
另一个现实是版本分散。有的公司还在用较早版本，有的已升级。AI 层只依赖数据库视图时，对版本变化相对不敏感，但视图的口径需要由熟悉业务的人确认，例如库存是否含在途、委外料如何计算。
- 自定义栏位多，需先整理数据字典
- 报表依赖少数懂 SQL 的人
- 老板和业务频繁临时查数
- IT 人手有限，运维要尽量简单
适合先做的四个场景
第一是库存与呆滞：按仓库、料号、库龄自然语言查询，并解释为什么某料号显示不足。第二是交期与缺料：从订单、工单、请购、采购单串起来，回答「这张订单能不能按期交」。
第三是应收应付：按客户或供应商查账龄、未收款和逾期明细，生成催款要点草稿。第四是经营速览：每天早晨把销售、出货、库存变动用几句话总结，数字附带来源查询，供管理者核对。
最小可行架构
一台带 GPU 的服务器即可起步，运行 Ollama 或 vLLM，加载 Qwen 等中等规模模型；一个只读的 SQL Server 账号，只授权业务视图；一个简单的网页或企业微信入口。模型不直接连生产库，而是经过一层负责校验和日志的服务。
为了不影响 ERP 性能，建议查询走从库或夜间同步的只读副本，并给每次查询设置行数与超时限制。结果同时显示 SQL，业务人员能看懂的话可以直接核对，看不懂的话由 IT 抽查。
数据安全与合规
中小企业常把 ERP 数据复制到网上的 AI 工具里提问，这是最大的泄露来源，里面可能有客户价格、BOM 和供应商条款。本地部署后，员工有了合规的替代入口，也更容易在制度上禁止外发。
涉及员工个人信息的表（薪资、考勤）默认不开放。若您的客户要求保密协议或数据不出厂，可以把本方案的架构图提供给对方审核，但最终合规结论由您与客户确认。
起步方式与投入控制
建议先用一周做评估：确认易飞版本、数据库、关键表和视图口径，选定两个场景。试点用真实问题测试，记录答对率和答错的原因，答错多半是口径问题而不是模型问题。
硬件按试点规模采购，不必一开始就买大。若暂时没有 GPU，可以先用小模型加较慢响应验证价值，再决定是否投入。
不适合的情况
如果企业只有几个人用 ERP、报表需求固定，Excel 加现有报表已经够用，上 AI 并不划算。数据质量差（料号重复、单位混乱）时，应先治理数据，否则 AI 只会更快地给出错误答案。
常见问题
易飞的数据库能直接给 AI 读吗？
不建议直接开放全库。应建立只读账号和业务视图，并确认字段口径，再让 AI 通过视图查询。
没有 IT 人员能维护吗？
架构尽量简化，但仍需要有人负责服务器和权限。可以由合作伙伴或我们协助做初期部署与培训。
客制化栏位会影响效果吗？
会。需要先整理数据字典，把自定义栏位的含义写清楚，模型才能正确使用，这通常是评估阶段的主要工作。
一定要买 GPU 服务器吗？
试点可以用较小的模型和较低并发起步，正式使用建议配 GPU 以保证响应速度，具体按用户数评估。
可以连企业微信或钉钉吗？
可以，把问答接口接到企业微信或钉钉的机器人即可，但消息内容会经过对应平台，涉密数据建议只在内网网页使用。
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