proALPHA, Mittelstand Fertigung
KI für proALPHA: Fertigungs- und Lagerdaten in Klartext abfragen
Kurz gesagt
proALPHA-Anwender können eine KI-Schicht neben das ERP stellen, die Fragen zu Fertigungsaufträgen, Beständen und Lieferanten beantwortet und dabei auf eigenen Servern läuft. Das schützt Betriebsgeheimnisse und erfüllt die Anforderung vieler Kunden, dass Daten nicht an externe KI-Dienste gehen. Ob Herstellerfunktionen reichen, klärt ein kurzes Assessment.
proALPHA ist im deutschen Mittelstand weit verbreitet, insbesondere bei Maschinenbauern, Elektronik- und Metallverarbeitern sowie bei Handelsunternehmen mit Fertigungsanteil. Das System deckt typischerweise Auftragsabwicklung, Fertigung, Einkauf, Lager, Finanzen und Dokumentenmanagement ab. Dadurch liegen die entscheidenden Informationen in einer gemeinsamen Datenbasis, aber in vielen Masken verteilt.
Gleichzeitig steigen die Erwartungen: Geschäftsführung und Vertrieb kennen generative KI aus dem Alltag und fragen, warum man das eigene ERP nicht einfach fragen kann. Die Antwort sollte nicht lauten, Preise und Stücklisten in ein öffentliches Tool zu kopieren.
Wo im proALPHA-Alltag Zeit verloren geht
Die Disposition prüft Materialverfügbarkeit, offene Bestellungen und Fertigungsaufträge oft in mehreren Masken nacheinander. Der Vertrieb fragt bei der Fertigung nach, ob ein Wunschtermin haltbar ist. Die Buchhaltung klärt Abweichungen zwischen Wareneingang und Rechnung manuell.
Solche Fragen sind zeitaufwendig, aber sie lassen sich gut automatisieren, weil die Daten strukturiert vorliegen und die richtige Antwort überprüfbar ist. Genau dafür eignet sich eine Frage-Antwort-Schicht mit sichtbarer Abfrage.
Anwendungsfälle im Detail
Sinnvoll sind Fragen mit klarem Datenbezug und prüfbarem Ergebnis. Die folgende Auswahl entspricht typischen Anforderungen aus Fertigung, Einkauf und Lager.
- Terminzusagen: Kann der Auftrag zum Wunschtermin geliefert werden, und welche Komponenten oder Kapazitäten sind kritisch?
- Bestandsführung: Welche Artikel haben eine Reichweite unter zwei Wochen und gleichzeitig eine lange Wiederbeschaffungszeit?
- Lieferantenbewertung: Wie hat sich die Termintreue je Lieferant in den letzten zwölf Monaten entwickelt?
- Rechnungsprüfung: Welche Eingangsrechnungen weichen von Bestellung und Wareneingang ab, und um wie viel?
- Dokumente: Welche Spezifikation oder Prüfanweisung gilt für diesen Artikel, und wo steht sie im DMS?
Technische Umsetzung und Datenfluss
proALPHA basiert technisch auf der Progress-OpenEdge-Plattform. Für den lesenden Zugriff kommen je nach Version und Lizenz offizielle Schnittstellen, Reporting-Funktionen oder eine kontrollierte Replikation in einen Auswertungsbestand in Frage. Welche Variante sauber und lizenzkonform ist, klären wir mit Ihrer Administration oder Ihrem proALPHA-Partner, bevor etwas gebaut wird. Direkte Zugriffe an der Anwendung vorbei vermeiden wir wegen Berechtigungen und Supportfähigkeit.
Das Sprachmodell läuft mit vLLM oder Ollama auf Ihren GPUs. Dokumente aus dem DMS werden lokal indexiert. Die Oberfläche zeigt zu jeder Antwort die Abfrage und, bei Dokumentfragen, die Fundstelle. Rollen aus dem ERP werden abgebildet, sodass der Vertrieb keine Einkaufspreise sieht, wenn er sie auch im ERP nicht sehen darf.
- Lokaler Betrieb, optional vollständig vom Internet getrennt
- Read-only als Standard, Schreibzugriff nur mit Freigabe
- Rollenmodell des ERP wird berücksichtigt
- Protokollierung aller Abfragen für Revisionszwecke
DSGVO, GoBD und Mitbestimmung
Da kein Datentransfer zu externen Anbietern stattfindet, entfallen Auftragsverarbeitungsverträge mit KI-Dienstleistern und Drittlandübermittlungen für diese Verarbeitung. Die Protokollierung der Abfragen unterstützt Ihre Nachweispflichten. Für buchhalterische Auswertungen gilt weiterhin: KI-Ergebnisse ersetzen keine Belege, und GoBD-relevante Daten werden nicht von der KI verändert.
Betreffen Auswertungen Leistungs- oder Verhaltensdaten Beschäftigter, ist der Betriebsrat nach § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG zu beteiligen. Eine Betriebsvereinbarung mit klaren Zweckgrenzen schafft Vertrauen und beschleunigt den Rollout.
Pilot in vier Schritten
Erstens: Fragenkatalog mit Disposition, Einkauf und Vertrieb erarbeiten. Zweitens: Datenzugriff und Schnittstelle klären. Drittens: Prototyp mit realen Fragen bauen und gegen bekannte Antworten testen. Viertens: Entscheidung über Ausweitung auf Basis der gemessenen Trefferquote und Nutzung.
Rechnen Sie je nach Datenlage mit mehreren Wochen bis zum belastbaren Pilot. Eine pauschale Zusage geben wir nicht, weil Datenqualität und Anpassungen den Aufwand bestimmen.
Wann reicht die Standardfunktion?
Wenn proALPHA oder Ihr Partner KI-Funktionen für Ihre konkreten Aufgaben anbietet und die Datenverarbeitung datenschutzrechtlich akzeptabel ist, sollten Sie diese zuerst prüfen. Auch klassisches Reporting und Dashboards genügen, wenn die Fragen stabil und bekannt sind. Eine zusätzliche KI-Schicht lohnt sich, wenn Fragen variabel sind, Dokumente einbezogen werden sollen oder mehrere Systeme zusammenspielen.
Häufige Fragen
Wie greift die KI auf proALPHA-Daten zu?
Lesend, über offizielle Schnittstellen, Reporting oder eine kontrollierte Replikation. Welche Variante bei Ihnen passt, klären wir im Assessment mit Ihrer Administration oder Ihrem proALPHA-Partner.
Sehen Mitarbeiter mehr Daten, als sie im ERP dürfen?
Nein, das Rollenmodell wird abgebildet. Wer im ERP keine Einkaufspreise sieht, sieht sie auch in der Frage-Antwort-Schicht nicht.
Wird mit meinen Daten ein Modell trainiert?
Nein. Standardmäßig nutzen wir vortrainierte Open-Weight-Modelle ohne Training mit Ihren Daten. Dokumente werden per Retrieval eingebunden und nicht in das Modell einkopiert.
Was kostet der Einstieg?
Der Einstieg ist ein kostenloses Assessment. Der Aufwand eines Piloten hängt von Datenlage, Schnittstellen und Hardware ab. Wir nennen konkrete Zahlen erst nach der Bestandsaufnahme.
Kann die KI auch englischsprachige Dokumente verstehen?
Ja, moderne Open-Weight-Modelle verarbeiten Deutsch und Englisch. Für Fachbegriffe Ihrer Branche testen wir die Qualität im Pilot anhand Ihrer echten Dokumente.
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