IA para ERP en manufactura en México: IMMEX y nearshoring

El control de inventarios de insumos importados temporalmente (lo que en la práctica se conoce como Anexo 24 o el control automatizado de inventarios que exige la autoridad aduanera) obliga a mantener coherencia entre almacén, producción, mermas, desperdicios y retornos. Cuando el ERP, el sistema aduanal y el agente aduanal no coinciden, el problema aparece en una auditoría, no antes.

Las preguntas cotidianas son concretas: qué pedimentos de importación temporal están por vencer, qué número de parte tiene saldo sin descargar, por qué una orden de producción consumió más material del lista de materiales, qué proveedor retrasa más las entregas. Hoy cada una pide un reporte distinto o una llamada a un analista.

Desplegamos modelos de pesos abiertos (clase Llama, Qwen, Mistral, Gemma o gpt-oss) con vLLM u Ollama en las GPU de la empresa o en una nube privada. Los datos del ERP, los costos y las listas de materiales no salen de tu red. Esto importa cuando el cliente final es una empresa estadounidense con cláusulas estrictas de confidencialidad.

El acceso al ERP es de solo lectura por defecto. Si el cliente decide permitir una escritura (por ejemplo, crear una requisición), se coloca una aprobación humana antes de ejecutar cualquier cambio. Los datos personales de empleados y contactos se tratan conforme a la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares, y conviene definir qué campos nunca se indexan.

Recomendamos una evaluación corta: elegir de tres a cinco preguntas que hoy cuestan horas, mapear de qué tablas y documentos salen las respuestas y probar con un piloto en un solo flujo, por ejemplo inventarios y órdenes. En pocas semanas se sabe si las respuestas son útiles y exactas.

Si tu ERP ya incluye asistentes de IA y tu proceso es estándar, quizá eso baste. La IA propia vale la pena cuando hay datos muy sensibles, varios sistemas que cruzar, o reglas de negocio que el asistente genérico no conoce.