金蝶云星空 AI：用自然语言查采购、库存与生产

在使用星空的制造企业里，经常出现的是 BOM 与实际领料不一致、采购订单与入库单状态不同步、多组织下的库存难以统一查看。生产任务单、生产用料清单、采购订单、采购入库单、库存即时库存表是最常被反复查询的几类数据。

此外，不少企业在星空之外还有 MES、条码系统、OA 和协同软件，数据分散。业务人员的问题往往跨系统，而报表开发是按固定口径做的，临时问题没有现成答案。

无论星空部署在企业自有服务器还是金蝶云上，都可以把模型放在企业自己的环境。典型做法是在内网部署 GPU 服务器，用 vLLM 或 Ollama 运行开源模型，ERPray 与向量检索服务同网部署。对数据敏感的企业，可以保证模型调用与业务数据始终不经过公网。

如果星空在金蝶云上，则取数路径是从企业内网经过受控出口访问接口，需要事先约定限流、白名单和字段范围。这些细节要与金蝶或实施伙伴共同确认，避免触发平台侧的调用限制。

典型的试点周期是两到四周：先选定一个组织和三到五个高频问题，例如缺料和到货延迟，建立只读通道，业务人员试用，信息部门核对查询，再决定是否扩展。

需要提醒的是，金蝶自身也在发展智能化能力。如果您的需求只是常规分析与报表，用原厂功能可能已足够；我们更适合的是私有部署、要同时连接星空与 MES 或文档、以及需要定制智能体的场景。