采购与选型
制造业 AI 选型与 RFP：评估供应商时该问什么
简要回答
选择制造业 AI 供应商，重点不是演示效果，而是数据放在哪里、模型怎么选、权限与写回怎么控制、准确率怎么测、成本怎么算、以及能否退出。RFP 应要求供应商用你们自己的真实问题和数据做评估，而不是只看预置演示。
越来越多的制造企业开始评估 ERP 与生产系统上的 AI 方案，供应商从 ERP 厂商、云厂商、集成商到 AI 初创公司都有。演示通常都很出彩，但落地后的差别很大：有的把数据送到公有云，有的只能回答预置问题，有的写回 ERP 却没有审批。
一份好的 RFP 能把这些差异在采购前暴露出来。本文整理一份面向信息部门、采购和业务负责人的提问清单，并说明每个问题背后关心的风险。清单适用于任何供应商，包括 Netray。
先明确要解决什么问题
RFP 的第一部分应写清楚具体的业务场景，而不是笼统的「引入 AI」。例如：计划员的缺料查询、质量部门的 8D 初稿、销售的订单交期问答、IT 的定制代码解读。每个场景写明用户、数据来源、现有做法耗时和期望的改善。
同时写明约束条件：数据能否出境、是否必须本地部署、是否需要与现有 ERP（SAP、Oracle、用友、金蝶、Infor 等）和 MES 集成、是否有保密或军工要求。约束写清楚，能直接筛掉大部分不合适的供应商。
数据与部署：必问的问题
数据放在哪里？模型运行在哪里？是否有任何数据会发送到境外或第三方服务？请供应商画出数据流向图，并说明日志、向量索引、缓存各自存在哪里。对涉及数据安全法、个人信息保护法的企业，这是最基本的一项。
模型是什么？是开源模型还是调用第三方接口？能否更换模型？如果是开源模型，由谁负责升级与安全修补？硬件由谁提供，需要多少 GPU，如何计算并发容量？
- 数据流向图，含日志、索引与缓存位置
- 是否支持完全离线或内网部署
- 模型是否可更换，升级与修补由谁负责
- 硬件配置依据与并发容量测算
权限、只读与写回控制
供应商如何继承 ERP 的角色权限？是以用户身份查询，还是使用一个高权限的共用账号？共用高权限账号会让权限控制形同虚设。
默认是否只读？如果支持写回，是否有人工审批环节、操作日志和回滚办法？是否会展示所执行的查询或操作，让用户和审计人员可以核对？这些问题应当在 RFP 中写成明确的必选项。
准确率：要求用你们的数据测
不要接受只用预置数据集的演示。要求供应商在评估阶段使用你们的真实数据（可脱敏）和真实问题，由你们的业务人员出题、IT 给出标准答案，统计命中率，并分部门、分问题类型汇报。
要求供应商说明失败时的表现：回答不出时是否明确承认，还是编造答案？对数字类问题是否展示依据？警惕任何承诺固定准确率数字的供应商，因为准确率取决于你们数据的质量。
成本、交付与退出
成本应拆分成：评估费用、软件授权或订阅、硬件、集成与定制、运维与模型升级。请供应商给出三年的总拥有成本，并说明用户数或查询量增长时费用如何变化。
交付方面，问清楚谁来做、合作伙伴的角色、是否有懂你们 ERP 的顾问参与。退出方面，问清楚合同结束后，语义层定义、索引、日志和微调成果归谁，能否导出，是否被某个专有格式锁定。
- 三年总拥有成本，含硬件与运维
- 交付团队构成与 ERP 经验
- 评估阶段的退出条款，避免长期绑定
- 数据、配置与微调成果的归属与导出
也要考虑：不买外部方案的选项
RFP 应包含两个对照选项：一是 ERP 厂商自带的 AI 功能，二是企业自己用开源模型和现成组件搭建。ERP 厂商的功能如果够用且合规可接受，往往最省事；自建则需要持续的人才与维护投入。
Netray 的方案适用于对数据位置、模型选择、跨系统问答有明确要求的企业，我们也会在评估阶段坦率说明，在你们的情况下是否有更简单的办法。我们不会声称拥有未经证实的认证或合作资质，相关事项以书面材料为准。
常见问题
RFP 应该写多长？
不必很长。关键是场景、约束、评估方法和评分标准写清楚。两到五页通常足够，附上数据流向和权限的必答问题表。
供应商演示很好，为什么还要做评估？
演示通常基于预置的干净数据。你们的 ERP 有自己的口径、历史遗留和脏数据，只有用真实问题测试，才能知道实际表现。
如何给不同供应商评分？
建议按数据与部署合规、权限与审批、评估准确率、总拥有成本、交付能力、退出条款分项评分，并给合规项设置一票否决。
需要先买 GPU 吗？
不需要。评估阶段可以用小规模资源验证，待结果确认后再根据并发和模型大小采购，避免提前投入。
Netray 能直接提供 RFP 模板吗？
可以。预约免费评估时，我们可以提供提问清单和评分表，并说明在你们的情况下哪些条款最关键。
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