Pregunta a tu ERP
Consultas en lenguaje natural sobre tu ERP
Respuesta corta
Un asistente de consultas traduce una pregunta en español a una consulta de solo lectura sobre el ERP, la ejecuta con los permisos del usuario y responde mostrando la consulta usada. Funciona bien si el modelo de datos está bien descrito y no se permite que invente cifras.
Casi todos los directivos han querido alguna vez escribir una pregunta como cuánto tenemos por cobrar a más de 60 días y obtener la respuesta sin pedir un informe. Hoy es técnicamente posible, pero hacerlo bien exige cuidado.
Esta guía explica cómo funciona, qué errores evitar y cuándo no merece la pena.
Cómo funciona por dentro
El sistema recibe la pregunta, identifica qué entidades del ERP intervienen (clientes, pedidos, artículos, órdenes) y genera una consulta de solo lectura sobre vistas o APIs. El resultado lo devuelve el ERP, no el modelo; el modelo solo redacta la explicación.
Esa separación es clave: las cifras salen de los datos, no de la memoria del modelo, y por eso se puede mostrar la consulta para que un analista la verifique.
Dónde falla si se hace mal
El error típico es dar al modelo acceso a cientos de tablas sin contexto. Entonces escoge columnas equivocadas, mezcla monedas o ignora estados de documento, y devuelve cifras plausibles pero erróneas.
La solución es una capa semántica: definiciones claras de métricas como venta neta, cartera vencida o margen, y un conjunto limitado de vistas validadas por el área de finanzas o producción.
- Definir cada métrica una sola vez, con su fórmula.
- Limitar el acceso a vistas validadas, no a todo el esquema.
- Mostrar siempre la consulta y la fuente de la cifra.
- Registrar quién preguntó qué y cuándo.
- Probar con un conjunto de preguntas de control antes del despliegue.
Permisos y privacidad
La consulta debe ejecutarse con la identidad del usuario, de modo que respete los roles del ERP. Un jefe de planta no debería ver salarios solo porque pregunta en lenguaje natural.
Con modelos abiertos en tu servidor o nube privada, los datos no salen. Esto ayuda a cumplir el RGPD en España y la normativa de datos personales en Latinoamérica; Netray no certifica, la arquitectura facilita que tú cumplas.
Casos de uso en manufactura
En planta, las preguntas más útiles son operativas: qué órdenes están atrasadas, qué materiales faltan para el turno de mañana, cuántas piezas rechazó calidad esta semana. En finanzas, cartera, márgenes y variaciones.
Es la forma más rápida de que gente sin conocimientos de SQL tenga autonomía con los datos.
Cuándo no hace falta
Si tu ERP ya incluye un asistente que cubre tus preguntas y tus datos pueden estar en la nube del proveedor, usa ese. Una solución propia tiene sentido para on-premise, para cruzar varios sistemas o para entornos aislados.
Tampoco sustituye a un buen cuadro de mando para indicadores que se miran todos los días.
Preguntas frecuentes
¿Puede inventarse cifras el asistente?
Si las cifras salen de consultas al ERP y se muestra la consulta, el riesgo baja mucho. Aun así conviene validar con preguntas de control.
¿Funciona con cualquier ERP?
Con los que ofrezcan acceso de solo lectura mediante APIs o vistas: SAP, Infor, NetSuite, Dynamics, Odoo y otros.
¿Entiende preguntas en español de México o de España?
Los modelos actuales manejan bien el español general. Los términos propios de tu empresa se definen en la capa semántica.
¿Se pueden hacer cambios en el ERP desde el chat?
Por defecto no. Si se habilita, debe haber aprobación humana y uso de APIs estándar.
¿Qué necesito para empezar?
Una lista de las 20 o 30 preguntas que más se repiten, un usuario de solo lectura y un responsable que valide las definiciones.
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