IA para Ekon y a3ERP en la industria española

Lo fácil son las consultas sobre un solo módulo, como las ventas de un cliente o el stock de un artículo. Lo difícil son las preguntas que cruzan módulos: ventas con producción, compras con calidad, o costes estándar con costes reales.

Una capa semántica con el significado de cada tabla y campo, validada con tu equipo, permite que una pregunta como cuánto nos costó realmente la orden de fabricación de la semana pasada se traduzca en una consulta correcta y visible para el usuario.

El modelo de lenguaje se ejecuta con pesos abiertos (Llama, Qwen, Mistral, Gemma) sobre vLLM u Ollama, en tu CPD, en un servidor en planta o en una nube privada en la UE. La recuperación se hace sobre datos del ERP y documentos internos, con permisos heredados de los roles del ERP.

Se documenta el tratamiento conforme al RGPD y la LOPDGDD, y se registra qué usuario hizo qué pregunta. Si tu empresa es proveedor de sectores con exigencias de confidencialidad, como defensa o aeroespacial, esta arquitectura ayuda a que los datos no salgan del perímetro, aunque la responsabilidad del cumplimiento sigue siendo tuya.

Si tu equipo ya resuelve sus preguntas con los informes y cuadros de mando del propio ERP, o si tus datos maestros están tan desordenados que la prioridad es limpiarlos, empezar por ahí aporta más que una capa de IA.

Una evaluación inicial de pocos días permite ver la calidad de los datos, listar las diez preguntas más valiosas y decidir si compensa. Si no compensa, te lo decimos.