더존 iCUBE에 AI 에이전트 붙이기: 시스템 교체 없이 질의와 알림부터

가장 효과가 큰 영역은 반복 조회와 설명입니다. 예를 들어 이번 달 거래처별 미수채권 중 결제 예정일이 지난 건, 전월 대비 매입 단가가 크게 오른 품목, 안전재고 아래로 내려간 자재 같은 질문은 대부분 이미 iCUBE 안에 답이 있지만 사람이 찾는 데 시간이 걸립니다.

또 하나는 마감 전 점검입니다. 전표 적요가 비어 있거나 거래처가 중복 등록된 건, 부가세 신고 전에 세금계산서와 전표가 맞지 않는 건을 목록으로 뽑아 담당자에게 넘기는 정도라면 AI가 판단을 대신하지 않으면서도 시간을 아낄 수 있습니다.

회계와 거래처 정보는 민감합니다. 외부 클라우드 API로 보내는 것이 부담스럽다면 Llama, Qwen, Gemma, gpt-oss 계열 오픈 웨이트 모델을 vLLM이나 Ollama로 사내 GPU 서버에 올려 운영할 수 있습니다. 이 경우 질문과 데이터가 사내망 밖으로 나가지 않습니다.

다만 7B에서 30B대 모델은 복잡한 회계 판단에서 한계가 있습니다. 그래서 모델에는 설명과 요약, 조회 질의 생성을 맡기고, 계산은 SQL과 코드가 하도록 역할을 나눕니다.

처음부터 전사 도입을 하기보다 질문 20개에서 30개를 정해 두 달 정도 시범 운영하는 것을 권합니다. 가장 자주 묻는 조회를 모아 정확도를 측정하고, 틀리는 유형을 확인한 뒤 범위를 넓힙니다.

단순 조회 위주라면 iCUBE가 제공하는 기본 리포트와 더존의 자체 AI 기능만으로 충분할 수 있습니다. 여러 시스템 데이터를 섞어 보거나 사내 서버 운영이 필요할 때 별도 계층의 가치가 커집니다. 진단 단계에서 필요 없다고 판단되면 그렇게 말씀드립니다.