SAP ECC 2027 유지보수 종료, 전환 전에 AI로 할 수 있는 일

ECC를 오래 운영한 기업에는 Z 프로그램, 사용자 exit, 커스텀 리포트가 수백에서 수천 개 쌓여 있는 경우가 많습니다. 만든 사람이 퇴사했거나 SI 업체가 바뀌어 문서가 남아 있지 않은 것도 흔합니다.

S/4HANA 전환에서는 이 코드들을 모두 살릴지, 표준으로 대체할지, 폐기할지 판단해야 합니다. 이 분류 작업이 전환 비용과 일정에 큰 영향을 줍니다.

ABAP 소스는 기업의 업무 로직이 담긴 자산이고, 마스터 데이터에는 거래처와 단가 정보가 있습니다. 외부 AI 서비스에 올리기 어려운 경우가 많아, 오픈 웨이트 모델을 사내 GPU 서버에서 운영하는 구성이 현실적인 선택지가 됩니다.

코드 특화 모델과 일반 모델을 함께 쓰고, 분석 결과는 사내 저장소에만 두도록 구성합니다. 방산이나 전자 분야처럼 보안 요구가 높은 기업은 폐쇄망 운영도 가능합니다.

전환 방식(그린필드, 브라운필드, 선택적 전환)이 정해지지 않았더라도 현재 ECC의 커스텀 자산 목록을 정리하는 작업은 먼저 할 수 있습니다. 이 결과가 전환 범위와 비용 산정의 근거가 됩니다.

작은 범위, 예를 들어 특정 모듈의 Z 프로그램 100개 정도를 대상으로 시범 분석을 하고 정확도를 확인한 뒤 확대하는 방식을 권합니다. 전환 컨설팅 자체는 SAP 파트너의 영역이며, 우리는 보조 분석과 AI 계층을 맡습니다.