영림원 K-System 생산·구매 데이터를 자연어로 묻는 방법

단일 화면 조회는 ERP가 이미 잘합니다. AI가 가치를 내는 곳은 수주, 작업지시, 구매발주, 재고를 묶어 보는 질문입니다. 이번 주 출하 예정 수주 중 자재가 부족한 품목은 무엇인지, 그 자재의 발주 납기는 언제인지 같은 질문이 대표적입니다.

이 질문들은 사람이 하면 30분 걸리고 틀리기 쉽습니다. 질의 계층이 관련 테이블을 조인해 답하고 근거 쿼리를 보여주면, 생산관리 담당자가 확인 후 바로 조치할 수 있습니다.

설계 도면, 원가, 거래처 단가는 외부로 나가면 곤란한 정보입니다. 오픈 웨이트 모델을 vLLM 등으로 고객사 GPU 서버에 올리면 질문과 답변이 모두 사내망 안에서 처리됩니다.

문서 검색이 필요한 경우, 예를 들어 작업표준서나 품질 이력 문서를 같이 찾아야 한다면 사내 문서를 색인해 검색 후 답하는 방식을 씁니다. 이때도 사용자가 접근 가능한 문서만 검색 대상이 되도록 권한을 맞춥니다.

질문이 항상 같은 형태이고 단일 모듈 안에서 끝난다면 K-System의 기본 조회나 리포트 설정이 더 간단하고 확실합니다. 이때는 AI 계층을 추가하지 않는 편이 낫습니다.

AI 질의는 질문이 다양하고 모듈을 가로지를 때, 또는 외부 클라우드 AI를 쓸 수 없을 때 의미가 있습니다. 진단 단계에서 실제 질문 목록을 보고 필요 여부를 솔직하게 판단해 드립니다.